如果你已经用 GPT-6 Sol 整理文档或处理代码，看到 GPT-6.1 Sol 后，最容易冒出的想法是把默认模型直接换掉。真正需要检查的却是：同一项工作换用新模型后，结果是否更符合要求，原来的提示词还是否合适，以及整体修改次数有没有下降。本教程提供一套升级前的对照方法，不把版本号当作效果保证。
第一步：区分官方规格与使用效果
官方 API 对照页显示，两者列出的上下文窗口与最大输出长度相同，标准文本输入、输出单价也相同；缓存输入单价分别列为每百万 token 0.10 美元与 0.20 美元。这些是 API 规格，不能直接换算成订阅账户能完成多少次任务。规格相同也不代表每类问题的表现相同，最终仍需要用自己的任务判断。
| 检查方向 | 它能回答什么 | 它不能证明什么 |
|---|---|---|
| 规格对照 | 容量和计费字段是否变化 | 所有回答都会更准确 |
| 相同材料测试 | 当前任务的交付差异 | 所有场景的固定胜率 |
| 修改记录 | 完成任务需要多少返工 | 一次结果就是长期水平 |
对普通使用者而言，不必先背下完整参数表。把自己最常做的工作写成一句话，例如“将会议记录整理为行动事项”，再列出不能丢失的字段。这样你比较的是具体交付，而不是两个听起来相似的名字。已经稳定运行的流程，也值得保留一份原始版本，便于发现变化时追溯。
第二步：准备相同的材料与要求
选三份可以分享的短材料：一份日常任务、一份有矛盾或缺项的任务、一份需要多轮修改的任务。每份都准备好人工核对的依据。材料尽量来自已经完成的工作，这样你知道什么是正确结果。不要为了测试加入秘密文件，也不要只挑特别简单、无法看出差异的句子。
请把这段会议记录整理为事项、负责人、截止时间和待确认问题四列。只使用原文事实；原文没有给出的字段写“待确认”。保留影响下一步安排的分歧。第一轮先输出表格，不替我决定未确认事项。
分别使用两个可用模型发送同一份材料，记录模型名称、设置与发生时间。尽量采用独立的新任务，避免一个结果受另一个结果影响。若客户端默认设置不同，可以先记录各自的默认体验；需要进一步比较时，再明确调整了哪项条件。不要同时修改模型、材料和提示词，否则难以解释变化原因。
第三步：用检查表记录差异
评价时先看事实，再看表达。有没有遗漏事项，是否把待确认字段补成具体答案，是否改变原文的责任归属，这些比篇幅更重要。检查完第一轮，再给两个模型相同的修改意见，观察它们是否保留已经正确的内容。多轮任务中的稳定性，可以通过这种可复查的记录观察，而不用凭印象打分。
- 事实错误：记录错误所在的原文与输出位置。
- 遗漏内容：列出遗漏项，不只给一个总分。
- 返工次数：记录实际提出的修改要求。
- 完成时间：注明等待与人工检查所花时间。
假设两个结果都保留了事实，但其中一个需要你重新排列全部条目，另一个只需改一处语气，这就是当前任务中的实用差异。反过来，回答更长却新增了不存在的日期，应当优先修正事实，而不是因为内容丰富就认为更好。这个例子是评价方法说明，并非本站已经完成的跑分结果。
第四步：决定是否修改默认模型
如果多份代表性样本都符合你的要求，可以先把一类低风险工作切换到新模型，再观察后续结果。需要团队共同使用时，把提示词、验收字段和设置一起记录，避免每个人用不同条件得出互相矛盾的结论。若旧流程仍有明确优势，就保留适用范围，并继续核对模型开放情况。
这里的“升级”指选择模型和调整工作方法，不等于一定需要购买新套餐。付款前应确认实际可用入口与权限。对于自动化脚本，先在测试环境里改一处模型设置并检查完整输出，不要只检查命令是否成功启动；能启动与能交付正确结果是两件需要分别验收的事。
本文于 2026 年 10 月 7 日核查。API 参数与账户开放范围可能调整，切换前请回看官方规格页。本教程的样本安排和检查表属于编辑建议，可按你的真实工作修改。