收到模型退役消息后，最先需要做的是盘点自己哪些地方还在使用它。只更改新对话的默认模型，可能漏掉已经保存的任务或脚本。本教程按资料整理、设置检查和替换验证的顺序，帮助你在退役前把影响范围查清楚，而不是等任务无法继续时再临时排查。
第一步：确认公告涉及哪些产品
官方公告明确，GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的所有计划中退役，包含个人、Business、Enterprise 和 Edu；此安排不适用于 OpenAI API。请先确认自己使用的是哪种产品与登录方式，再判断是否需要按这份公告迁移。
本文不会把“模型退役”直接解释成“旧对话会被删除”。公告中的模型可用范围与历史内容保存，是需要分别核对的问题。检查旧对话时，重点是找出仍需继续的工作，整理其材料、已确认结论和未完成事项。不要依据标题自行推断所有历史功能的后续行为。
第二步：整理需要继续的旧对话
先列出尚未完成的对话，例如只做完提纲的文章、还未确认的项目方案、正在修改的代码任务。对每项工作记录当前目标、材料位置、已经批准的结论，以及下一步要做什么。无需把所有历史闲聊都逐条搬运，优先处理会影响后续交付的任务，才能让检查范围可控。
| 记录项目 | 要保留什么 |
|---|---|
| 任务目标 | 最终交付给谁、用于什么 |
| 材料与版本 | 原始文件位置及最近更新 |
| 已确认条件 | 不能改动的事实和约束 |
| 未完成事项 | 下一轮需要处理的问题 |
| 模型设置 | 是否显式选定 GPT-5.5 |
整理时保留原始依据，不只复制最后一段总结。长对话中可能有多个版本，最后一次回答也不一定包含全部限制。把“已经确认”和“仍待确认”分开，会让替换后的任务更容易接续。涉及私密内容时，按原有访问要求保存，不需要为了迁移把材料分享给更多人。
第三步：查找保存的任务与模型设置
官方迁移提醒包括工作区默认值、保存的模型设置、受管理配置、自定义代理、定时任务，以及显式选择模型的脚本。你可以先列出自己能管理的范围，再请管理员处理组织范围。查到旧标识时，记录它的用途与负责人，避免只做批量替换却不知道影响了什么。
- 定时任务：检查保存的模型及下一次执行安排。
- 自定义代理：检查是否指定旧型号。
- 本地脚本：查找 gpt-5.5 的显式引用。
- 工作区默认值：由管理员核对成员可用范围。
对脚本使用者，可以搜索明确的模型标识 gpt-5.5，但搜索结果需要逐项查看。有的出现位置只是文档说明或历史记录，有的才是真正执行的设置。不要把所有文字无差别替换，尤其别把归档资料改成了不符合当时事实的新名字。实际调用点应另行验证。
第四步：替换前先验证新模型可用
先确认替代模型在相关账户与客户端中可用，再做一项小任务验证。模型能够被选择，并不代表原有提示词和输出格式自动保持一致。测试时检查完整结果，例如字段是否齐全、文件能否正常读取、下一步是否依赖某种格式。只看到任务开始运行，还不足以认定迁移完成。
这是需要继续的任务：目标为【目标】，使用材料为【版本与位置】，已确认条件为【条件】，尚未完成的是【事项】。请先核对你是否具备完成下一步所需的信息，列出缺项；保留已有结论，不擅自重新决定。
用这段接续说明建立一份测试任务，再把结果与原有验收标准对照。发现差异时，先确定是材料没有带齐、提示词需要调整，还是模型设置不同。一次解决一个问题，保留修改记录。对会影响正式发布或外部操作的任务，测试阶段先检查内容，按原授权流程处理实际执行。
第五步：核对负责人、时间和验证结果
退役前的检查表应包含任务名称、修改负责人、替代选择、验证状态和下一次执行时间。团队中不要只由一个人改好个人账户，就认为整个工作区已经完成。不同成员可能使用不同客户端，也可能受不同访问设置影响。逐个确认关键流程，比只通知“已经换模型”更可靠。
定时任务尤其要核对保存后的设置，再安排一次可检查的执行。若任务未通过验证，标记问题和处理人，不要把它当作已经完成迁移。保存旧设置的记录有助于排查，但不意味着退役后还能重新使用旧模型；出现问题时应使用仍可用的方案继续处理。
本文于 2026 年 10 月 7 日核查。日期与范围依据官方公告，操作清单是编辑建议。临近 10 月 14 日时请再次查看官方说明；对于历史对话的具体界面行为，应以实际产品与后续公告为准，不在本文中作未经确认的承诺。